ارائه یک مدل داده آمیزی معنایی مبتنی بر jdl
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
- نویسنده حوا علیزاده نوقابی
- استاد راهنما محسن کاهانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
به دلیل افزایش جریان های دادهای و اطلاعاتی، بحث دادهآمیزی به عنوان یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی و عملیاتی محسوب می شود. دادهآمیزی اطلاعات چندین منبع را یکپارچه میکند و این عمل به منظور فراهم آوردن دادههای مشخص و قابل درک درباره موجودیتها و روابط بین آنها صورت میگیرد و نهایتا منجر به استخراج دانش جدید نیز خواهد شد. با ظهور وب معنایی و همه گیر شدن آن، ضرورت درک اطلاعات توسط ماشین بر هیچ کس پوشیده نیست، این تحقیق برآن است تا تکنولوژیهای وب معنایی را وارد حوزه دادهآمیزی نماید. با توجه به اینکه یکی از رایجترین مدلهای دادهآمیزی، مدل چندسطحی jdl میباشد، با افزودن معنا و گنجاندن آنتولوژی و سایر تکنولوژیهای وب معنایی به این مدل، یک ساختار دادهآمیزی معنایی ارائه میشود. ساختار ارائهشده، گام مهمی در رفع چالش معنایی، که یکی از چالشهای اصلی موجود در سیستمهای دادهآمیزی است به حساب میآید و نیز ناهمگونیهای نحوی، ساختاری و معنایی را برطرف خواهد نمود.
منابع مشابه
یک معیار جدید انتخاب مدل مبتنی بر داده تاگی
یک چالش اساسی در استنباط مدلهای آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل میباشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدلهای آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روشهای استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدلهای آمیخته را ندارد. یکی از معایب ...
متن کاملارائه یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقهبندی چندبرچسبی محتوای فیلمها بهکمک متون زیرنویس آنها
پیبردن به محتوای تصاویر متحرک و ژانر آنها، همواره امری پیچیده و مسئلهای باز برای پژوهشگران بوده است. فعالیتهای متعددی توسط پژوهشگران برای پیبردن به محتوای فیلمها انجام پذیرفته است. اکثر فعالیتهای صورتگرفته در این زمینه با استفاده از پردازش صوت یا تصویر فیلمها بوده است. اخیراً گروهی از پژوهشگران ایده استفاده از متون زیرنویس فیلمها را برای پیبردن به محتوای فیلمها مطرح نموده و پردازش مت...
متن کاملارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستمهای توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد دادههای موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویسهای موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابلکشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
متن کاملارائه یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره
آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگوها در دادههایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمیکنند. توسعه فناوریهای آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا بهصورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره بهدلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، بهعنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تلهمتری بهکمک یک واسط گرافیکی انجام میشود. این رویکرد، ...
متن کاملارائه مدل ارتقاء برند بانک پارسیان مبتنی بر تئوری داده بنیاد بارویکرد ارزش آفرینی
مطالعه در مورد عوامل ارتقاء برند به سازمان های مالی و بانک ها کمک می کند تا استراتژی های بازاریابی خود را با درک صحیحی از مسائل برند بهبود ببخشند. اگرچه در اهمیت این موضوع بحثی نیست ولی تحقیقات موجود در این زمینه راضی کننده نیست و نیاز به مطالعات بیشتری می باشد، این مسئله نشانه اهمیت مطالعه عوامل ارتقاء برند است. مسئله اصلی این پژوهش ارائه مدل ارتقاء برند بانک پارسیان است از آنجایی که در زمینه ...
متن کاملارائه مدل بازاریابی احکام اسلامی مبتنی بر اصول بازاریابی اجتماعی: رویکرد نظریه داده بنیاد
هدف این تحقیق، ارائه مدلی برای بازاریابی احکام اسلامی مبتنی بر اصول بازاریابی اجتماعی است. این پژوهش از لحاظ هدف جزء تحقیقات بنیادین و از لحاظ روش تحقیقی، جزء تحقیقات کیفی است. محقق با مراجعه به 8 نفر از خبرگان و 17مصاحبه با استفاده از روش تحقیق نظریه داده بنیاد اقدام به شناسایی 104مشخصه در 19مقوله فرعی و 5 مقوله اصلی کرده است. پاسخدهندگان در پاسخ به سوالات مرتبط با هر یک از ابعاد مدل به ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023